Referenzen · Recruiting · Technische Gebäudeausrüstung
Der Recruiting-Agent: Bewerber per WhatsApp vorqualifiziert
NEWTEN Gebäudetechnik ist ein Ingenieurbüro für Technische Gebäudeausrüstung aus Rostock. Gemeinsam mit der Agentur AENEA Marketing bauen wir einen WhatsApp-Agenten, der Bewerbungen aus Meta-Anzeigen sofort beantwortet, nach festen Regeln einordnet und Gesprächstermine aus Outlook anbietet.

- Branche
- Recruiting · Technische Gebäudeausrüstung
- Lösung
- Bewerber-Funnel
- Zeitraum
- seit September 2026, Pilotphase
- Umsetzung
- gemeinsam mit AENEA Marketing
Ausgangslage
Fachkräfte warten nicht auf den Rückruf
Planer und Bauleiter in der Gebäudetechnik sind gesucht. Wer sich über eine Anzeige meldet, erwartet eine schnelle Antwort, sonst ist er beim nächsten Arbeitgeber.
Gleichzeitig muss im Recruiting jede Entscheidung nachvollziehbar sein: Datenschutz, Betriebsrat und AGG lassen keine Blackbox zu, die über Menschen entscheidet.
Ziele
- Jede Bewerbung bekommt sofort eine Antwort, rund um die Uhr
- Die KI führt das Gespräch, feste Regeln ordnen ein
- Alles, was einen Prozess beendet, prüft ein Mensch
- Datenschutz von Anfang an: Hinweis, Widerspruch, Löschfristen
Lösung
Was wir gebaut haben
Transparenter Einstieg
Die erste Nachricht ist fester Text: Hinweis auf die KI, Datenschutz und wie man mit „Stopp“ jederzeit aussteigt.
Fakten statt Bauchgefühl
Das Sprachmodell zieht nur Fakten aus den Antworten. Code bewertet daraus die Passung (hoch, mittel, gering) und den Zeitpunkt (bald, mittelfristig, später).
Feste Spuren
Eine 3×3-Matrix aus Passung und Zeitpunkt ordnet jede Bewerbung einer Spur zu: Fast Lane, Standard, Warmhalten, Talentpool oder Umlenkung.
Bewerber-Board
Acht Spalten von „Neu“ bis „Abgeschlossen“. Alles, was den Prozess beenden würde, landet in „Prüfung“ und wird dort vom Recruiting freigegeben oder korrigiert.
Termine aus Outlook
Passende Bewerber buchen ihr Gespräch direkt in freie Recruiting-Slots im Outlook-Kalender, mit Erinnerung 24 und 2 Stunden vorher.
Simulator und Kriterienkatalog
Das Team probt Gespräche im Simulator und pflegt den Kriterienkatalog versioniert in der App. Dazu Datenexport für Auskunftsanfragen.
So läuft es
- 01 Bewerbung kommt rein Aus der Meta-Anzeige direkt in WhatsApp.
- 02 KI fragt nach Kernfragen zu Erfahrung, Werkzeugen, Standort und Start.
- 03 Regeln ordnen ein Passung × Zeitpunkt ergibt die Spur auf dem Board.
- 04 Recruiting entscheidet Freigeben, korrigieren, Gespräch führen.
Stand heute · in Einführung
Das Ergebnis
Der Recruiting-Agent ist gebaut und befindet sich in der Einführung. Ergebnisse veröffentlichen wir, sobald der Agent im Live-Betrieb gemessen ist.
- 5 Spuren
- aus einer 3×3-Matrix aus Passung und Zeitpunkt
- 8 Spalten
- auf dem Bewerber-Board, inklusive „Prüfung“ durch Menschen
- 24 h · 2 h
- Erinnerungen vor dem Gespräch
- 15 Minuten
- bis zur Löschung nach einem „Stopp“
Live-Demo
Probieren Sie es selbst aus
Eine abgespeckte Version des Werkzeugs, mit Beispieldaten statt Kundendaten. Stellen Sie den Schalter auf „an“ und legen Sie los.
Live-Demo · NEWTEN Gebäudetechnik
Von der Bewerbung zum Gesprächstermin
Auswertung im Code · Passung × Zeitpunkt
- Passung
- offen
- Zeitpunkt
- offen
- Spur
- offen
| bald | mittel | später | |
|---|---|---|---|
| hoch | Fast Lane | Standard | Warmhalten |
| mittel | Standard | Warmhalten | Talentpool |
| gering | Umlenkung | Talentpool | Prüfung |
Bewerber-Board (Auszug)
Technik
Womit es gebaut ist
Für Ihre IT: Diese Bausteine stecken in der Lösung. Details zu Hosting und Datenschutz finden Sie unter Sicherheit & Betrieb.
- Kanal
- Meta WhatsApp Cloud API mit freigegebenen Vorlagen, Sprachnachrichten werden nur im Arbeitsspeicher transkribiert
- Logik
- Regel-Engine im Code, Sprachmodell nur für Gesprächsführung und Faktenextraktion
- Kalender
- Microsoft Graph (Outlook) mit Recruiting-Slots
- App
- Next.js, PostgreSQL, Bewerber-Board, Simulator, Kriterienkatalog
- Datenschutz
- Löschung nach 6 Monaten, Talentpool 24 Monate mit Bestätigung nach 12, Auftragsverarbeitung über die Agentur
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